期待値が見える
競馬へ
10年49万件の出走データをAIが分析。
オッズの歪みを期待値として可視化します。
なぜ期待値で馬券を選ぶのか
競馬の収支を分けるのは「当たるかどうか」ではなく、
「賭けた金額に対して戻りが大きいかどうか」。
レースデータを構造化
血統・脚質・馬場状態・騎手の得意条件・ローテーション・調教タイムなど、1レースあたり数百項目の情報を統一フォーマットで蓄積。
2016年〜現在の全JRAレースAIが「勝つ確率」を弾き出す
特性の異なる2つのAIが互いの弱点を補い合い、各馬が1着・2着・3着に入る確率を高精度に算出。人間の直感では捉えきれないパターンを数値化。
207の要素から総合判定オッズとの乖離を数値化
AIの算出した確率と実際のオッズを比較。市場が過小評価している馬を「期待値（EV）」として定量化。
EV > 1.0 → プラス収支見込み「割に合う買い目」だけを提示
馬連・馬単・ワイド・三連複・三連単の5券種から、EV閾値を超える買い目だけをAIが自動抽出。統計的に有意な券種は推奨、それ以外は参考として明示。
推奨 / 参考の2段階表示レースデータを構造化
血統・脚質・馬場状態・騎手の得意条件・ローテーション・調教タイムなど、1レースあたり数百項目の情報を統一フォーマットで蓄積。
2016年〜現在の全JRAレースAIが「勝つ確率」を弾き出す
特性の異なる2つのAIが互いの弱点を補い合い、各馬が1着・2着・3着に入る確率を高精度に算出。人間の直感では捉えきれないパターンを数値化。
207の要素から総合判定オッズとの乖離を数値化
AIの算出した確率と実際のオッズを比較。市場が過小評価している馬を「期待値（EV）」として定量化。
EV > 1.0 → プラス収支見込み「割に合う買い目」だけを提示
馬連・馬単・ワイド・三連複・三連単の5券種から、EV閾値を超える買い目だけをAIが自動抽出。統計的に有意な券種は推奨、それ以外は参考として明示。
推奨 / 参考の2段階表示「割に合う馬券」を数字で見抜く
ウマロジが表示する「EV（期待値）」は、 その馬券が長期的に割に合うかどうかを示す指標。
EV 1.0 以上の馬券を選び続けることが、収支をプラスに近づける鍵です。
ウマロジが選ばれる理由
他の競馬予想サイトとの違い
「なんとなく」を排除
◎◯▲△の印も勝率・連対率・EVから自動付与。すべての判断に数字の裏付けがある。
実戦で試されたAI
学習に使っていない過去5期間のデータで検証済み。暗記ではない、本物の予測力。
5券種の推奨買い目を自動生成
確率の提示で終わらず、馬連・馬単・ワイド・三連複・三連単から「割に合う買い目」をAIが自動で提案。
未知データによる検証結果
学習: 2016〜2025-10 / OOS検証: 2021〜2026年 JRA全レース (NoOdds, PI選定済)
学習に使用していない期間のデータで5回独立検証
※ 過去データによる検証結果であり、将来の収益を保証するものではありません。 馬券購入は自己責任でお願いします。
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